2025年に向けて、AIの分野はかつてないほど混雑し、強力になっています。ユーザーは、よりスマートで、より速く、より役立つ体験を約束するAIツールの生態系に常にさらされています。その中でも、2年前に爆発的な人気を博したOpenAIのChatGPTは、その汎用性と創造的な能力で引き続きリードしています。しかし、頂点に立つのはもはやChatGPTだけではありません。主要な競合サービスとして、AnthropicのClaudeが登場しました。Claudeは「憲法に基づくAI」の原則を基盤に構築された大規模言語モデルで、安全性、明確性、そして人間との調和を重視しています。
このブログでは、ChatGPTとClaudeを主要な領域で比較します。 raw performance（ raw performance）、機能セット、価格モデル、ユーザー体験、理想的な使用ケースなど、多角的な視点から分析します。開発者、コンテンツクリエイター、研究者、または2025年に適切なAIツールを選択したいと考えている方にとって、この比較は情報に基づいた判断を支援します。
主要なポイント
- Claudeはコーディングと深層推論に優れており、特にデバッグや長文の分析において、200Kトークンのコンテキストウィンドウを活用しています。
- ChatGPTは事実の正確性、数学、マルチモーダルタスクに優れており、画像、音声、ファイルの処理を高速な応答時間で提供します。
- ChatGPTはより多くの機能とツールを備えており、Operator、Codex、Projects、カスタムGPTなどがあり、日常のタスクや自動化に柔軟に対応できます。
- Claudeはより会話的で思慮深いトーンを提供し、共同執筆や研究のパートナーのような感覚を与えます。
- 両者とも$20/月のプランを提供していますが、ChatGPTはAPIの柔軟性と統合機能に優れ、Claudeは複雑な技術タスクでのパフォーマンスが優れています。
- 両方を併用 — ChatGPTは日常の生産性向上に、Claudeはソフトウェア開発や長文コンテンツ作成に活用しましょう。
ChatGPTとClaudeとは？
OpenAIによって開発され、2022年11月にリリースされたChatGPTは、GPT（Generative Pre-trained Transformer）アーキテクチャを基盤としています。人間のようなテキストの理解と生成を目的とし、現在では画像や音声を含むマルチモーダル機能もサポートしています。ChatGPTは、カジュアルな会話やコンテンツ作成からコーディング支援や研究支援まで、幅広い用途で広く利用されています。ウェブブラウジング、プラグイン、カスタムGPTなどの追加ツールにより、日常的なタスクから専門的な業務まで対応可能な多機能なAIアシスタントとして進化しています。
Anthropicが開発したClaudeは、安全性、信頼性、透明性を重視して設計された次世代の言語モデルです。このモデルは「Constitutional AI」というフレームワークに基づき、役立つ、正直で、無害な行動を促すように設計されています。Claudeは、流暢で思慮深い会話スタイルが特徴で、長文の分析、クリエイティブライティング、複雑な推論などにおいて優れた性能を発揮します。同時に、誤用や幻覚を最小限に抑えるための強力な倫理的保護措置を保持しています。
パフォーマンス（コーディング、ライティング、推論）
ChatGPTとClaudeはどちらも最先端の大型言語モデルですが、タスクごとに異なる強みを持っています。
ChatGPT（GPT-4o/4.1）は、Claude (3.5 Sonnet/Opus 4)と比較して優れた性能を示しています。問題解決能力を評価するMATHベンチマークでは、ChatGPTが76.6%のスコアをマークし、Claudeの71.1%を上回っています。これは、ChatGPTが数学的推論と問題解決タスクにおいてより強い理解を有していることを示しています。
Claudeが優位です。コード補完を評価するHumanEvalベンチマークでは、Claudeが92%のスコアでChatGPTの90.2%をわずかに上回っています。しかし、より顕著な差は、現実世界のデバッグテストであるSWE-benchで現れます。Claudeは72.5%のスコアで大幅に上回り、ChatGPTは38%にとどまっています。これは、Claudeが実践的なソフトウェアエンジニアリングタスク、特にデバッグにおいて現在より効果的であることを示しています。
汎用知能において、両モデルはMMLUベンチマークで測定されたマルチタスク理解においてほぼ同等の性能を示しています。ChatGPTは88.7%、Claudeは88.3%で同率です。しかし、大学院レベルのリasoningに焦点を当てたGPQAベンチマークでは、Claudeが59.4%でChatGPTの53.6%をわずかに上回り、高度なリasoningタスクにおいてやや優れた性能を示しています。
信頼性において、ChatGPTは明確な優位性を示しています。幻覚率（hallucination rate）はわずか1.5%と、Claudeの8.7%に比べて大幅に低いです。これにより、ChatGPTは事実に基づく信頼性の高い応答を生成する点で、精度が重要なシナリオにおいてより適した選択肢となります。
大学院レベル推論（GPQA Diamond）や高度な数学試験（AIMEなど）において、Claude 4 SonnetとOpus 4は優れた成績を収めています。GPQA Diamondでは約75.4%、SWE-benchでは現実世界のタスクで72.7%のスコアを記録し、GPT-4.1を頻繁に上回っています。推論モデルであるo3はさらに高い性能を主張し、GPQA Diamondで約87.7%、AIMEで80%の精度を達成しています。学術評価では、GPT-4とChatGPTは論理推論テスト（例：LogiQA、ReClor）で良好な成績を収めていますが、分布外や常識タスクでは苦戦し、推論カテゴリでの精度が約60～63%となっています。
ClaudeとChatGPTはエリートモデルであり、互いに異なる領域で優れています。Claudeは深層推論、数学、コーディングに優れ、長いコンテキストウィンドウをサポートします。一方、ChatGPTのフラッグシップモデルであるGPT-4oは、マルチモーダリティ、速度、汎用性を特徴としています。
| ベンチマーク | Claude 3.5 Sonnet / Opus | GPT‑4o（ChatGPT） |
| MMLU | 約88.7％ | 約88.7％ |
| GPQA（大学院レベル） | 59.4％ | 53.6％ |
| GSM8K（数学） | 96.4％ | 約90.5％ |
| MATH ベンチマーク | 71.1％ | 76.6％ |
| HumanEval（コーディング） | 92.0％ | 約90.2％ |
| テキスト推論（DROPなど） | 87.1％ | 83.4％ |
| 言葉遊び（なぞなぞ） | 44％ | 69％ |
| コンテキストウィンドウ | 200Kトークン | 128Kトークン |
| レイテンシ（応答速度） | 遅め（約9.3秒） | 高速（約7.5秒） |
Claude と ChatGPT の機能
パフォーマンスを超えて、ChatGPTとClaudeは機能面で異なります。以下は、ウェブアクセス、画像やファイルの処理、マルチモーダル対応、エージェント機能、プラグイン/拡張機能を含む、両者の主要な機能です。
ChatGPTの機能
ユーザーはChatGPTのさまざまな機能を簡単に利用できます。これらの機能は、生産性の向上、論理的思考、複雑な問題の解決、多様なアプリケーションへの対応などに役立ちます。
画像生成
GPT-4oの力を活用して、正確で写真のような画像を生成します。モデルの組み込み知識と会話の文脈は、高品質なビジュアルの作成に優れており、視覚的なインスピレーションの源としても機能します。この機能はChatGPT Plus、Pro、Teamユーザーに利用可能で、無料プランユーザーは限定的なアクセスが可能です。
高度な音声モード
ユーザーは音声モードを使用してChatGPTとリアルタイムでやり取りできます。モバイルデバイス上で画面共有、画像のアップロード、自然な会話が可能です。
Canvas
ChatGPTインターフェース内で執筆とコーディングを共同で行う機能です。開発者はPythonコードを実行でき、ライターはコンテンツ作成が可能です。
GPTs
以前はプラグインと呼ばれていたGPTsは、多様なタスクに対応可能なカスタマイズ可能なAIツールです。個人用とビジネス用どちらにも適しており、コーディング不要で誰でも作成可能です。GPTsには、執筆、生産性向上、研究、プログラミングなどのカテゴリが用意されています。
ファイル管理
ユーザーはPDF、ドキュメント、.pptなどのファイルをアップロードし、文書、画像、プレゼンテーションなどを分析できます。
プロジェクト
ChatGPT Plus、Team、Proユーザー向けに提供されるこの機能は、ファイルと会話を構造化して整理する手段を提供し、複雑なタスクの管理を支援します。
検索
ユーザーは検索機能を通じて、リアルタイムのニュース、天気予報、株価、スポーツ情報などにアクセスできます。この機能はすべてのChatGPTユーザーが利用可能です。
Deep Research
o3モデルを基盤としたAIエージェントで、インターネット上の情報を検索・分析し、5～30分で構造化されたレポート（経営層向け）を生成します。
オペレーター
OpenAIのエージェントの一つで、タスクを自律的に実行できます。オペレーターは人間のようにテキストを入力し、クリック、スクロール、ウェブサイトとインタラクションできます。ログイン、支払い情報の入力、フォームの記入、CAPTCHAの解決、ユーザーの代わりに食事の注文などにも対応可能です。これは現在研究プレビュー段階であり、米国在住のChatGPT Proユーザーのみ利用可能です。
Codex
ソフトウェアエンジニアリングタスクを自動化する開発機能です。Codex-1（o3モデルを基盤）により、開発者のコードベースと接続し、開発者のリポジトリを事前読み込みしたセキュアなサンドボックス環境で動作します。CodexはChatGPT Pro、Enterprise、Teamユーザーが利用可能です。
Claudeの機能
Claudeは、他のAIチャットボット同様、テキストのみを超えた進化を遂げています。以下の機能が主要なもので、一部はClaude独自のもの、一部はChatGPTでも利用可能です。
アーティファクト
Claudeの機能で、アイデアを共有可能なアプリ、ツール、またはコンテンツに変換します。ユーザーは専用のウィンドウで、独立したコンテンツを共有できます。アーティファクトは、編集や反復が可能な重要なコンテンツであり、追加の会話コンテキストを必要とせずに複雑なコンテンツを表すこともできます。この機能は、Free、Pro、Maxプランのユーザーが利用可能です。
ウェブ検索
Claudeは、プロンプトがライブウェブから回答を生成する必要がある場合に、検索ツールを呼び出すことができます。ChatGPTの検索機能と同様に、Claudeの検索機能の回答には、ユーザーが確認するための引用が含まれます。ウェブ検索は、Claude.aiアカウントを含むすべてのClaudeユーザーが利用可能です。
プロジェクト
有料のClaudeユーザーは、知識ベースとチャット履歴を含む独立したワークスペースを作成できます。ドキュメントをアップロードし、文脈を提供し、Claudeの機能を使用して集中したチャットを行うことができます。これはChatGPTの類似機能です。
要約すると、ChatGPTはモバイルアプリやプラグインなどの統合機能を備えた豊富なインターフェースを提供しています。継続的に新しいアップデートが提供され、ユーザーにとってよりアクセスしやすいように設計されています。Claudeの体験は楽しいものです。ツールというより、知識豊富な同僚とチャットしているような感覚です。
料金とサブスクリプションの比較
OpenAIのChatGPTとAnthropicのClaudeは、無料プランと有料プランを提供しており、開発者向けのAPIアクセスも可能です。2025年半ばまでに料金体系が変更され、カジュアルユーザーからエンタープライズチームまで対応できるようになりました。以下は、サブスクリプションプランと料金の比較です。
| プラン | ChatGPT（OpenAI） | Claude（Anthropic） |
| 無料プラン | 利用可能（GPT-4o mini のみ） | 利用可能（Claude Sonnet 4） |
| 有料プラン名 | ChatGPT Plus, ChatGPT Pro, Team | Claude Pro. Claude Max |
| 月額料金 | $20（USD） | $20（USD） |
| 利用可能なモデル | GPT-4o（高性能、マルチモーダル, o3, o4-mini, GPT-4.1 | Claude Opus 3（最上位） Claude Haiku 3.5 Claude Sonnet 3.7 Claude Sonnet 4 Claude Opus 4 |
| マルチモーダル対応 | 対応（GPT-4o：画像、音声、ファイル入出力） | 非対応（テキストのみ） |
| 長文コンテキスト | 最大 128k トークン（GPT-4o） | 最大 200k トークン（Claude 3 Opus） |
| API 提供 | 利用可能（OpenAI API、Azure 経由など） | 利用可能（Anthropic API、Amazon Bedrock 経由など） |
| その他の特典 | ブラウジング、コードインタープリタ（Python）、ファイルアップロード、メモリ機能あり | 長文読解に強く、プロンプトに忠実な応答が特徴 |
API 料金
ChatGPT と Claude はいずれも使用量に応じて課金される API を提供しています。OpenAI はより多くのモデルオプションとコストのトレードオフを備えた API を提供しており、Anthropic は API 経由でも大規模なコンテキストモデルに重点を置いています。以下に、両社の API の簡単な比較を示します。
ChatGPT API
モデルは日常的なタスクから多段階の問題解決まで対応し、API 内のコスト範囲は中程度から低コストです。最新のGPT-4.1は複雑なタスクに最適なモデルで、入力は$0.20/1Mトークン、出力は$8/1Mトークンで課金されます。
GPT-4.1 miniは速度と知能のバランスを取ったコストパフォーマンスに優れたモデルで、入力は$0.40/1Mトークンで課金されます。低遅延タスク向けの最速かつコスト効果の高いモデルであるGPT-4.1 nanoのAPIは、$0.100/1Mトークンで提供されています。強力なo3推論モデルは$2.00/1Mトークンで、コスト効率の高い推論モデルであるo4-miniは、入力トークンあたり$1.100/1Mで提供されています。
Claude API
Anthropicは、異なるサイズでClaudeモデルを提供し、大規模なコンテキストウィンドウに対応した競争力のある価格設定を採用しています。Claude Opus 4は、入力トークンあたり$15/M、出力トークンあたり$75/Mで提供されます。Claude Sonnet 4は、入力トークンあたり$3/M、出力トークンあたり$15/Mで提供されます。Claude Haiku 3は、入力トークンあたり$0.80、出力トークンあたり$4で提供されています。
正確性と幻覚
AIモデルの評価において重要な点は、事実の正確性を確保することです。AIモデルは、虚偽の情報を生成する「幻覚」ではなく、より正確な応答を生成する際に最も優れた性能を発揮します。ClaudeとChatGPTは、前世代のモデルに比べて正確性において大幅な改善を実現していますが、どちらにも完璧ではありません。
ChatGPTモデルは、異なる知識カットオフを持つ広範なデータセットで訓練されています。例えば、GPT-4.1、o4-mini、o3モデルの知識カットオフは2024年6月1日です。一方、広く使用されているGPT-4oモデルは2023年10月までの知識カットオフを採用しています。最新のClaudeモデル（Claude 4 SonnetとClaude 4 Opusを含む）は2025年3月までのデータで訓練されています。一方、前世代のモデルは2024年まで、Claude 3 Opusは2023年8月までのデータで訓練されています。
幻覚はLLMの既知の問題です。しかし、AnthropicはClaudeを「真実性を重視したモデリング」にチューニングし、トレーニングにおいて正直さと推測を避けることに重点を置いています。Claudeは、人間からのフィードバックに基づく強化学習（RLHF）と「憲法AI」を採用し、不確実な場合に自身を検出するように設計されています。多くの場合、Claudeは自信がない場合や曖昧な点がある場合に、明示的に警告します。
2025年2月、OpenAIはGPT-4.5（現在研究プレビュー中）を発表し、以前のChatGPTモデルよりも幻覚を少なくすると期待されています。引用やURLの幻覚に関しては、両モデルとも歴史的に問題を抱えてきました（例：正当なソースのように見えるものをでっち上げるなど）。新しい引用ウェブ検索機能は、実際のページを取得することでこの問題を緩和します。全体として、GPT-4は公開されているモデルの中で最も事実正確なモデルとして評価されています（2024年時点では多くの真実性評価で首位を獲得）、Claudeもその後に続き、着実に改善されています。
ChatGPTとClaudeは、有害または許可されていないコンテンツをブロックする安全システムを備えていますが、アプローチが異なります。ChatGPTはOpenAIのポリシーを記載した隠れたシステムメッセージを使用し、モデル行動とサーバーサイドフィルタリングを組み合わせています。これにより、無害なクエリでも保守的な拒否が発生することがあります。
一方、Claudeは「Constitutional AI」フレームワークを採用し、明示的な倫理原則に従って自己検閲を行い、拒否の理由を明確に説明するケースもあります。Claudeは敏感なトピックの処理において一般的により微妙な対応をしますが、新しいOpusモデルは過剰に慎重になり、正当なコーディングリクエストをブロックする可能性があります。全体として、ChatGPTは不要な拒否を回避する点でやや信頼性が高く、特に技術的な文脈で優れています。
ユーザー体験
ユーザー体験は、ChatGPTやClaudeとのインタラクションの感覚を指し、インターフェース、デザイン、デバイス間の全体的な使いやすさを包含します。両者は「アシスタントのような」体験を提供し、非技術者にも使いやすいことを目指していますが、いくつかの違いがあります。
インターフェースデザイン
ChatGPTはウェブとモバイルアプリの両方からアクセス可能です。デザインはミニマリストで、サイドバーにチャット履歴と設定が表示され、ユーザーはGPTs、Codex、Soraにアクセスでき、新しいプロジェクトを作成することもできます。
OpenAIはUIを継続的に改善し、チャットの検索、会話の名称変更や整理、コードスニペットの簡単コピーなど、新たな機能を追加してきました。ChatGPTのインターフェースはMarkdownフォーマットをサポートしているため、回答をリッチテキスト、コードブロック、テーブル、画像（Plusユーザーは画像生成機能付き）で表示できます。一般に直感的で、知識豊富な友人とのメッセージ交換のような操作感と評価されています。
Claudeのインターフェースはシンプルで清潔感がありますが、やや機能重視の設計です。また、応答にMarkdown形式をサポートしています。ClaudeのUIの注目すべき機能の一つは、チームユーザー向けの「プロジェクト」機能です。これにより、会話のグループ化や同僚との共有が可能なため、協業が容易になります。
ChatGPTのチーム版には、共有チャットやカスタムGPTの共有に似た機能がありますが、個人ユーザー向けの公開UIのコア機能ではありません。もう1つのUIの点：ChatGPTはデフォルトで新しいチャットを空白の状態から開始しますが、Claudeは自身やヒントの簡単な説明から始めることが多く（一部のユーザーはこれを無効にできます）。両方のインターフェースにはライト/ダークモードのオプションが用意されています。
ユーザーフレンドリーさ
ChatGPTとClaudeはどちらも非プログラマーを念頭に設計されており、AIの知識がなくても利用可能です。ChatGPTは予測可能性が高く、明確な境界線と厳格な拒否反応が特徴で、安心感がありますが、場合によってはより正確なプロンプトやタスクの分割が必要になることがあります。
一方、Claudeは会話調のトーンと、大規模な指示や複雑なタスクを一度に処理する能力で知られています。例えば、Claudeは50ページの文書を1つのプロンプトで処理して要約できますが、ChatGPTは内容を小さなチャンクに分割したり、プラグインなどのツールを使用する必要がある場合があります。多くのユーザーはClaudeをアドバイスに共感的で支援的だと感じ、ChatGPTは汎用性と鋭い問題解決能力で評価されていますが、トーンが時々ロボットっぽく感じられることがあります。
ChatGPTの理想的な利用ケースとユーザー
以下では、ChatGPT の理想的な使用例をご紹介します。
一般ユーザーと汎用ユーザー
ChatGPTは、信頼できる万能AIアシスタントが必要な人にとって最適です。ランダムな質問への回答、メール作成、数学問題の解決、図表の生成、プログラミングやライティングの試行など、多様なタスクに対応できるバランスの取れた機能と直感的なインターフェースを備え、平均的なユーザーにとって理想的な「個人用AI」です。
コンテンツクリエイターとマーケター
コンテンツのアイデアをブレインストーミングしたり、ブログ記事のアウトラインを作成したり、ソーシャルメディアのキャプションをドラフトしたり、キャンペーンのビジュアルを生成したりする場合、ChatGPTは強力なクリエイティブツールです。GPTsを活用すれば、SEOツール、ストック画像ライブラリ、ワークフローアプリと統合でき、デジタルマーケターやブランドマネージャーにとって特に有用です。
研究者・アナリスト
組み込みのブラウジングとデータ処理機能により、ChatGPTは最新の情報を収集し、複雑なトピックを要約し、多形式の分析をサポートします。ウェブサイト、レポート、データセットなど多様なソースから洞察を統合する作業には、ChatGPTの柔軟性が大きな強みとなります。
学生と教育者
頼りになる学習パートナーとして、ChatGPTは概念の説明、学術問題のステップバイステップ解決、アイデアのイメージ化を支援します。幅広い分野を明確にカバーする能力は、学習と教育の両面で価値ある（責任ある利用が求められる）ツールです。
開発者（特定のタスク向け）
Claudeのような大規模なコードリファクタリングはできませんが、ChatGPTはアルゴリズム設計、デバッグ、小さなコードブロックの記述、APIの使用支援に優れています。開発者はCodexベースの機能や関数呼び出し機能も活用でき、コーディングワークフローや実験のサポートツールとして最適です。
Claudeの理想的な利用ケースとユーザー
以下では、Claude の理想的な使用例をご紹介します。
ライターとジャーナリスト
Claudeは執筆のパートナーとして輝きます、特に長文コンテンツを扱う場合。小説家の章の執筆、脚本家の台詞の精緻化、ジャーナリストの長いインタビューの分析など、Claudeは大きな物語の文脈を保持する能力により、深い長期的な執筆タスクに最適です。
弁護士・法律専門家
文書が数十ページから数百ページに及ぶ分野において、Claudeの広範なコンテキストウィンドウは大きな利点です。長大な契約書のレビュー、法的要約の作成、規制文書の詳細な質問への回答を一度に処理でき、法的レビューやコンプライアンス業務の効率化に最適です。
大規模ファイルを扱うデータアナリスト
ログファイルやCSVエクスポートをテキストに変換したような大規模なデータセットの分析に最適です。パターンを特定し、傾向を要約し、大規模な入力データから構造化された出力を生成できるため、探索的データ分析やレポート作成に役立つツールです。
大規模なコード理解を要する開発者
大規模なプロジェクトを扱うソフトウェアエンジニアにとって、Claudeはコードベースレベルのタスクに優れたサポートを提供します。複数のファイルを同時に分析し、アーキテクチャに関する質問に回答したり、大規模なリファクタリングを支援できます。
ドキュメントが豊富なカスタマーサポート＆HRチーム
クレオは、ポリシーマニュアル、製品ガイド、オンボーディング文書など、複数のドキュメントを一度に参照できる知識豊富なアシスタントとして機能します。これにより、内部サポート役や外部ヘルプデスクにおいて、ベクターデータベースなどの追加統合なしで、文脈に沿った回答を提供できます。
会話型AIを好むユーザー
Claudeのトーンは、温かく、思慮深く、協力的とよく形容されます。コーチング、ブレインストーミング、または複雑な問題の検討など、支援的な同僚のようなAIを求めるユーザーは、他のモデルよりもClaudeの会話スタイルがより魅力的で人間らしいと感じるかもしれません。
Claude vs ChatGPT: どちらを使うべきか?
ChatGPTは画像、音声、動画（Sora）など、マルチモーダル機能に優れており、多様なタスクを実行可能です。開発者はコスト効率の良いAPIを提供するため、ChatGPTモデルを活用できます。企業や組織では、最も広範なサードパーティ統合も利用可能です。Claudeは優れたコーディング機能を提供するため、開発者はこのAIチャットボットの機能を最大限に活用できます。Claudeはドキュメント分析のための長いコンテキストウィンドウを提供し、機密性の高いアプリケーションにおける安全性を強化しています。
組織では、デュアルプラットフォームアプローチを採用することが非常に効果的です。ChatGPTはカスタマーサポート、コンテンツ作成、汎用的な展開に利用でき、Claudeはソフトウェア開発、技術的な問題解決、高リスクな推論タスクに活用できます。月額$20という低コストで、生産性や効率の向上と比較すると総投資額は最小限です。
よくある質問
ClaudeとChatGPTの主な違いは何ですか？
ClaudeのメーカーはAnthropicで、ChatGPTのメーカーはOpenAIです。複数のテストとベンチマーク結果から、Claudeは数学と論理において優れており、ChatGPTはより広範な会話タスクをカバーし、OperatorやCodexのような独自の機能やエージェントを提供しています。ユーザーは、本格的な数値計算にはClaudeを、日常的な問題解決タスクにはChatGPTを選択できます。
コード生成には、ClaudeとChatGPTのどちらが適していますか？
ClaudeとChatGPTはどちらもコード生成において高い能力を有していますが、それぞれ異なる強みを持っています。Claudeは堅牢性、強力なエラー処理、教育的な価値に優れ、詳細なdocstringsや包括的なデバッグ手順を提供することが特徴です。一方、ChatGPTはクリーンで簡潔なコードを生成し、文脈に応じたコードを生成する点で優れており、迅速で現代的なソリューションに最適です。
